Cherchant à éliminer les goulots d'étranglement manuels de l'automatisation industrielle, Brain Corp. a dévoilé hier BrainOS Clean 2.0, une mise à jour logicielle qui a introduit la génération autonome d'itinéraires pour les robots nettoyeurs de sol de Tennant Co.
Basée sur la nouvelle IA SelfPath, la mise à jour permet aux robots mobiles autonomes (AMR) de naviguer de manière indépendante et de s'adapter à des environnements commerciaux changeants sans-formation d'itinéraire dirigée par un humain. L'entreprise a affirmé que cela pouvait accélérer les vitesses de déploiement de la flotte de plus de 300 % tout en augmentant considérablement la couverture de nettoyage.
"BrainOS Clean 2.0 et l'introduction de SelfPath AI apportent une valeur commerciale immédiate : les déploiements s'effectuent plus rapidement, le recyclage des itinéraires est éliminé et les performances de nettoyage sont améliorées dans des environnements dynamiques", a déclaré David Pinn, PDG de Brain Corp. "C'est un bon exemple de la façon dont notre plate-forme d'autonomie permet à nos partenaires de déployer l'IA pour résoudre les défis opérationnels du monde réel à grande échelle."
BrainOS Clean 2.0 conçu pour améliorer les performances du robot
BrainOS Clean 2.0 combine la planification autonome des chemins avec une autonomie améliorée de l'IA, une intelligence visuelle et une intégration des flux de travail pour améliorer considérablement les performances robotiques.
Brain Corp a répertorié les capacités clés :
IA SelfPath :Cela supprime le besoin de formation manuelle sur les itinéraires en permettant aux robots de planifier et d'affiner indépendamment leurs itinéraires de nettoyage dans des environnements complexes.
Perception visuelle améliorée :Les robots sont habilités à construire une compréhension contextuelle de leur environnement, ce qui améliore à la fois les performances et la sécurité.
Replanification et récupération dynamiques :BrainOS Clean 2.0 permet aux robots de contourner instantanément les allées bloquées et les obstacles inattendus sans s'arrêter.
Automatisation adaptée au workflow :Le logiciel prend en charge l'intégration dans les opérations des installations existantes, y compris la facturation automatique, le fonctionnement basé sur un calendrier-et la compréhension des principaux points d'intérêt (POI).
Ensemble, ces capacités permettent aux robots de couvrir plus d'espace, de fonctionner de manière plus cohérente et de nécessiter moins d'intervention quotidienne--du personnel, a déclaré Brain Corp.
Brain affirme qu’il a un impact opérationnel mesurable
Selon l'entreprise, BrainOS Clean 2.0 a apporté des améliorations opérationnelles tangibles et mesurables lors des déploiements initiaux, notamment :
Couverture étendue :Le logiciel améliore les performances de 22 %, en évaluant de manière autonome l'environnement pour ajuster la couverture au sol. Brain Corp a déclaré qu'il supprimait les contraintes des itinéraires discrets appris manuellement et créait des chemins de nettoyage à faible-redondance qui donnent la priorité aux zones uniques.
Autonomie améliorée :Brain a cité une amélioration de 55 %, car sa mise à jour adapte dynamiquement les chemins et réduit le besoin d'interventions manuelles.
Déploiements plus rapides :BrainOS Clean 2.0 élimine le fardeau de la formation ou du recyclage manuel des itinéraires, permettant aux flottes d'être opérationnelles plus de trois fois plus rapidement et de maintenir des performances élevées au fil du temps.
« Nos clients opèrent dans des environnements dynamiques qui évoluent constamment, et leur technologie de nettoyage doit suivre le rythme », a déclaré Pat Schottler, vice-président senior de Tennant Company Robotics. "Les dernières avancées de Brain Corp en matière d'IA ouvrent un nouveau niveau d'intelligence pour nos machines. En permettant une adaptation continue aux conditions réelles-du monde, BrainOS Clean 2.0 nous permet de fournir une solution autonome plus réactive et plus efficace à nos clients."