Ce n’est qu’en reconnaissant continuellement l’impact profond de l’intelligence artificielle sur le développement économique, le progrès social et les modèles politiques et économiques internationaux à partir de dimensions clés telles que la hauteur stratégique, la perspective mondiale, la pensée prospective et la perspective éthique, que l’on pourra accélérer le développement de la nouvelle génération d’intelligence artificielle de mon pays. Li Yanhong, président et CHEF de la direction de Baidu, a déclaré avec émotion dans un article de synthèse signé publié aujourd’hui dans le « Quotidien du Peuple » (22).
Li Yanhong a souligné qu’à l’ère actuelle, l’intelligence artificielle est considérée comme le prochain module majeur de l’innovation scientifique et technologique, et qu’elle est de plus en plus appréciée par les pays du monde entier. Comment accélérer le développement de l’intelligence artificielle est un problème qui a attiré l’attention de tous. À cette fin, Robin Li a proposé une compréhension globale de l’intelligence artificielle à partir des quatre grandes directions suivantes pour accélérer le développement d’une nouvelle génération d’intelligence artificielle.
Approfondir la compréhension à partir d’une hauteur stratégique
Li Yanhong a déclaré dans l’article que le développement d’une nouvelle génération d’intelligence artificielle aidera non seulement à faire en sorte que la technologie serve mieux le développement économique et social, mais aidera également à répondre en permanence aux besoins croissants de la population pour une vie meilleure. L’économie de mon pays est passée d’un stade de croissance rapide à un stade de développement de haute qualité, et des technologies telles que l’intelligence artificielle sont devenues une force importante dans la promotion d’un développement économique de haute qualité.
D’une part, les exigences inhérentes à la transformation et à la mise à niveau économiques offrent un large espace à l’intelligence artificielle au service de l’économie réelle; d’autre part, de nombreux scénarios d’application nationaux offrent de précieuses opportunités de formation pour les entreprises technologiques, et les données massives générées par des centaines de millions d’internautes fournissent un apprentissage automatique Les matières premières abondantes ont considérablement accéléré l’itération et l’innovation de la technologie.
Utiliser la pensée prospective pour élargir la compréhension
L’intelligence artificielle n’est pas un système statique isolé. Li Yanhong a déclaré que d’un point de vue historique, la révolution intelligente est fondamentalement différente des révolutions technologiques précédentes.
De la révolution de la vapeur, de la révolution électrique à la révolution de l’information, dans une certaine mesure, les humains apprennent et s’adaptent aux machines. À l’ère de l’intelligence artificielle, ce sont les machines qui apprennent et s’adaptent aux humains, et ce sont les humains et les machines qui apprennent et innovent ensemble.
Le développement de l’intelligence artificielle comprend trois étapes : une intelligence artificielle faible, une intelligence artificielle forte et une super intelligence artificielle. Bien que l’intelligence artificielle forte et la super intelligence artificielle soient encore loin de nous, nous devrions utiliser la réflexion prospective pour réfléchir en profondeur aux questions en suspens qui pourraient survenir à l’avenir, telles que la sécurité et la contrôlabilité de l’intelligence artificielle, le remplacement des humains par des machines, les responsabilités des humains et des machines, etc.
Une bonne compréhension d’un point de vue éthique
L’intelligence artificielle est très développée. Du laboratoire à la société et à l’application, la machine n’est plus un simple outil, mais peut aider ou même remplacer partiellement les personnes dans la prise de décision, comme conduire une voiture, diagnostiquer une maladie, enseigner des connaissances, tester des produits, etc.
Dans le même temps, l’intelligence artificielle pose des défis à la gouvernance sociale, à l’éthique et à la protection de la vie privée. Par rapport aux progrès rapides de la technologie, les normes juridiques connexes, l’éthique sociale, les habitudes de comportement et la construction de la gouvernance sociale sont relativement à la traîne.
Ce n’est qu’en établissant une éthique solide de l’intelligence artificielle et en gérant la relation entre les machines et les humains que nous pourrons mieux et plus obtenir des dividendes de l’intelligence artificielle et laisser la technologie bénéficier à l’humanité.