Comment résoudre les problèmes de chaîne d'approvisionnement? Les experts en logistique pensent aux dernières technologies d'intelligence artificielle. À l'heure actuelle, l'utilisation de chatbots sur le lieu de travail est devenue le centre de l'attention mondiale et a déclenché une ruée vers la concurrence. Les experts se sont demandé si la technologie pouvait les aider à mieux optimiser leurs chaînes d'approvisionnement.
De grands fournisseurs de logiciels, tels que Blue Yonder Group, SAP SE et Manhattan United, mènent des projets de recherche qui examinent comment la technologie de génération d'intelligence artificielle (AIGC) peut aider à améliorer les détails des prévisions, des achats, de la gestion des stocks et même des décisions de transport.
Blue Yonder, basée à Scottsdale, en Arizona, développe un outil que les clients des détaillants, des fabricants et des fournisseurs de logistique peuvent utiliser lorsqu'ils envisagent des options de livraison. "Soudain, vous avez un analyste de la chaîne d'approvisionnement super intelligent qui peut raisonner", a déclaré Duncan Angove, directeur général de l'entreprise. À terme, dit-il, l'outil pourra répondre à la question : "Quel schéma rapporte le plus d'argent ? Quelle solution rendra mes trois clients les plus importants les plus satisfaits ?"
Aider à résoudre les problèmes pratiques derrière les opérations logistiques marquerait un pas en avant dans le développement de l'IA. Auparavant, ChatGPT, propriété d'OpenAI, attirait beaucoup d'attention en générant un contenu réaliste, de l'écriture de chansons aux reportages. Mais dans le secteur de la logistique, les experts utilisent davantage la technologie des chatbots pour sa capacité à digérer d'énormes quantités de données et à fournir des conclusions claires et utiles.
SAP d'Allemagne est l'un des plus grands fournisseurs de logiciels de planification des ressources d'entreprise au monde. David Vallejo, responsable mondial de la planification, de la fabrication et de la logistique de la chaîne d'approvisionnement de l'entreprise, a déclaré : "L'IA traditionnelle consiste à compresser des informations, à compresser beaucoup de chiffres en moins de chiffres. Mais il faut toujours un cerveau pour traiter les chiffres." "Maintenant, la technologie a fait un pas de plus." Par exemple, les chatbots peuvent dire aux entreprises comment planifier leur inventaire dans un langage simple, a-t-il déclaré.
Pourtant, certains experts avertissent que s'appuyer sur des programmes comme ChatGPT pour effectuer des tâches critiques dans la planification de la chaîne d'approvisionnement pose d'énormes défis. La technologie répond parfois de manière inexacte en fonction des informations pour lesquelles elle a été entraînée.
Marko Pukkia, analyste au cabinet d'études de marché Gartner, a déclaré que certaines entreprises envisagent un avenir où elles pourront demander aux chatbots comment remplir des commandes importantes, qui peuvent répertorier les options les moins chères et les plus rapides. Mais il admet : "Cette vision de l'avenir est à de nombreuses années."
Le géant de l'alimentation et des boissons Nestlé (NestleSA) a déclaré qu'il réfléchissait à la manière d'utiliser les AIGC dans ses opérations, mais qu'il évaluait leur sécurité.
Manhattan United, dont le siège est à Atlanta, se concentre sur la fourniture de logiciels qui aident les entreprises à gérer leurs opérations de transport et d'entreposage. Sanjeev Siotia, directeur de la technologie de l'entreprise, a révélé que ChatGPT et des technologies similaires sont testées pour les clients, et que ces outils pourraient un jour permettre aux responsables de la chaîne d'approvisionnement de simplement demander « où est quoi ? "Et obtenez des réponses claires rapidement.
Le chatbot ChatGPT lui-même prend également en charge les applications potentielles de la technologie AIGC dans la chaîne d'approvisionnement, bien qu'il montre lui-même que la technologie doit encore être développée.
"Les chatbots pourraient faire partie intégrante de la communication de la chaîne d'approvisionnement", a écrit ChatGPT lorsqu'on l'a interrogé sur ses possibilités. "Mais comme toute solution innovante, elle a son propre ensemble de défis à relever."