L'intelligence artificielle a été appliquée dans une variété de scénarios dans les hôpitaux, ce qui a effectivement amélioré l'expérience médicale des patients en termes d'enregistrement pratique des patients, de raccourcissement du temps d'attente pour un traitement médical et de diagnostic assisté.Le journaliste a appris que l'intelligence artificielle a été largement utilisée dans les hôpitaux avant, pendant et après le diagnostic.Mais dans le même temps, les initiés de l'industrie ont également déclaré qu'il restait encore de nombreux problèmes à résoudre dans l'application ultérieure de l'intelligence artificielle dans le domaine médical.
Améliorer l'efficacité d'utilisation des ressources hospitalières
"La santé est la valeur et l'importance les plus importantes des domaines d'application de l'intelligence artificielle, pour promouvoir la mise à niveau médicale intelligente est la clé pour améliorer le soft power médical, a été à Shanghai sera l'application et le développement de l'intelligence artificielle dans le domaine médical en tant que maillon clé de mise en page de l'industrie, explorer activement AI plus ', 'traitement médical, pour construire la recherche et le développement - industrie - application" fast track ",Explorer et essayer de conduire la transformation numérique des soins médicaux et le développement précis des soins médicaux."Sun Yue, directeur adjoint du département de développement de l'intelligence artificielle de la Commission municipale de l'économie et des technologies de l'information de Shanghai, a déclaré lors d'un forum sur le "développement de haute qualité des hôpitaux dotés d'intelligence humaine et industrielle" qui s'est tenu récemment.
À l'heure actuelle, l'intelligence artificielle a été bien appliquée dans les aspects du traitement médical pratique, de l'amélioration de l'expérience du patient, de l'aide au diagnostic et au traitement, de l'amélioration de l'efficacité de l'utilisation des ressources hospitalières et de l'amélioration du niveau de gestion fine des hôpitaux.
"L'inscription est plus facile, l'alignement professionnel du médecin, un temps de rendez-vous court, moins de files d'attente, moins de" mauvaise façon "de voir un médecin, c'est l'attrait commun des patients."Wang Yu, président du premier hôpital de soins de santé maternelle et infantile de Shanghai, a annoncé que l'hôpital avait lancé de nombreuses nouvelles fonctions grâce à l'IA, qui contribuent à améliorer l'efficacité des ressources hospitalières.
"Prenez l'exemple de la fonction "médecin cherchant de l'aide" que nous avons lancée. Selon les symptômes signalés par les patients, elle peut correspondre aux ressources médicales correspondantes pour les patients grâce à la combinaison d'un robot IA et d'un service client humain, afin que les patients puissent enregistrer le 'bon' numéro.Compte tenu de la situation peu familière du premier processus de traitement médical pour les patients, nous avons ouvert le guidage intelligent du processus de traitement médical, de sorte que les "patients à la recherche de services" dans le passé sont désormais des "personnes à la recherche de services".Afin de réduire le temps d'attente des patients pour voir un médecin, nous avons également mis en place des fonctionnalités telles que "l'établissement de la carte en ligne" et l'émission de fiches d'examen en ligne. À l'heure actuelle, la session d'entretien de nos médecins sur place a été réduite de 3 fois à 1 fois.« Le temps total de construction de la carte obstétricale a été réduit de 4 heures à 1,5 heure. »Wang Yu a présenté.
Hu Weiguo, directeur adjoint de l'hôpital Ruijin affilié à l'école de médecine de l'Université Jiao Tong de Shanghai, a déclaré que l'hôpital Ruijin aide également à optimiser l'ensemble du processus de traitement des patients basé sur la technologie de l'intelligence artificielle et calcule avec précision le temps de traitement de différents spécialistes et différents experts en fonction de Big Data, qui a atteint la précision de l'heure source de tous les numéros de département en 30 minutes.
Permettre le diagnostic médical et le développement
Les technologies numériques représentées par l'intelligence artificielle ont également apporté des changements au diagnostic et au traitement médical, à la recherche et au développement de dispositifs médicaux."En prenant le diagnostic auxiliaire du scanner thoracique comme exemple, à l'heure actuelle, nous complétons le diagnostic auxiliaire des fractures thoraciques et des nodules pulmonaires par IA dans 80 % de la vie quotidienne.Le temps de diagnostic de l'imagerie 1 mm a été réduit de 7 minutes à 2 minutes.En termes de diagnostic assisté par CTA coronaire, Ruijin a réalisé une augmentation significative du nombre de patients diagnostiqués avec une artère coronaire chaque jour."Ruijin a également effectué un diagnostic assisté par l'IA du cancer du col de l'utérus et de la pathologie tumorale gastro-intestinale, et l'efficacité de la détection des cellules malignes a été multipliée par deux à trois."dit Hu Weiguo.
Wang Yanfeng, directeur adjoint du Laboratoire d'intelligence artificielle de Shanghai, a expliqué que l'IA médicale s'était développée rapidement ces dernières années. Selon des statistiques incomplètes, 12 entreprises nationales d'IA médicale ont obtenu le certificat de dispositif médical de classe III, et un total de 79 systèmes internationaux d'IA ont été approuvés par la FDA.
Au cours des dernières années, le centre de développement de l'hôpital shen-kang de Shanghai à Shanghai pour construire le déploiement stratégique de l'intelligence artificielle dans les hautes terres, avec le soutien des départements concernés pour guider, l'organisation de l'hôpital municipal de Shanghai dans la ville, tirer pleinement parti de l'intelligence artificielle, du big data, 5 g la technologie numérique peut être utilisée, telle que la transformation numérique pratique des services médicaux de 1.0 à 2.0 pour la commodité de la construction de la scène d'application,La technologie de l'intelligence artificielle a été pleinement activée dans tous les liens médicaux avant, pendant et après le diagnostic et le traitement, et la qualité de l'ensemble des services médicaux intégrés au diagnostic et au traitement sur Internet a été améliorée, améliorant ainsi efficacement l'expérience médicale des patients.Dans le même temps, le centre de développement de l'hôpital Shenkang de Shanghai promeut activement la construction du premier centre de formation en données médicales massives en Chine, aide au développement standardisé et ordonné de l'intelligence artificielle et accélère l'application de produits médicaux artificiels dans les hôpitaux municipaux.
L'IA médicale fait encore face à de nombreux défis
Bien que l'intelligence artificielle accélère son introduction dans l'industrie médicale, les initiés de l'industrie admettent que l'IA médicale rencontre encore de nombreuses difficultés.Wang Yanfeng a déclaré, d'une part, que les données open source à grande échelle sont la clé de la percée rapide de l'intelligence artificielle actuelle dans le texte, la voix, l'analyse d'images, mais la stricte protection de la vie privée médicale, il est difficile à grande échelle Open source;D'autre part, le paradigme actuel de l'apprentissage supervisé dans le domaine médical ne se concentre que sur la couverture de certains types de maladies de la tête, et un grand nombre de maladies à longue queue n'ont pas été prises en compte.
Wang Yanfeng estime que l'orientation future du développement du domaine médical de l'intelligence artificielle est "la distribution des données, les tâches modales, telles que les différences dans les défis de la modélisation collaborative, pour explorer l'IA médicale de la mise en œuvre technique spéciale à la mise en œuvre technique générale", et "le système de formation basé sur le modèle de formation du partage ouvert, alternative open source au modèle de source de données, à travers le modèle "base" pour aider la modélisation de la maladie à longue queue,Accélérer le développement de l'IA médicale".
Zhao Haipeng, vice-président de l'hôpital Tongji de Shanghai, a déclaré qu'à mesure que les scénarios d'application du traitement médical par intelligence artificielle deviennent de plus en plus parfaits, plus la dépendance à l'intelligence artificielle est élevée, plus la fiabilité sera la prémisse du développement à long terme de l'industrie. , et son importance est soulignée.
Wang Chunming, directeur du département de développement médical intelligent de l'hôpital Renji affilié à l'école de médecine de l'Université Jiao Tong de Shanghai, a déclaré que la culture de talents interdisciplinaires capables "d'intelligence artificielle et de médecine" doit être renforcée.Si l'on prend l'exemple des manuels scolaires, l'introduction de l'intelligence artificielle ne représente actuellement que quelques chapitres dans les manuels médicaux et les connaissances pertinentes doivent être davantage systématisées. Des contenus tels que le nettoyage des étiquettes de données et les cas d'application de l'intelligence artificielle en médecine doivent être enrichis et complétés.
En outre, Wang Chunming a également déclaré que pour accélérer davantage l'application de l'intelligence artificielle dans le domaine médical, il est nécessaire de créer une "atmosphère exploratoire" de l'intelligence artificielle dans les hôpitaux, afin que les médecins puissent explorer activement l'application de l'intelligence artificielle. face à des difficultés cliniques, et discuter de la promotion avec des entreprises d'intelligence artificielle.