Hier matin, l'événement des développeurs d'IA NVIDIA GTC (GPU Technology Conference) 2024, connu sous le nom de « girouette de l'IA » dans l'industrie, s'est tenu au San Jose Convention Center à San Jose, en Californie, aux États-Unis, jetant les bases d'un autre bond en avant dans l'IA.
En tant qu'événement mondial de premier plan dans le domaine de l'IA, cette conférence peut être considérée comme une manifestation phare. Lors de la conférence, Jen-Hsun Huang, fondateur et PDG de NVIDIA, a prononcé un discours intitulé « Témoin du moment de transformation de l'IA », présentant les dernières avancées dans les domaines de l'informatique accélérée, de l'IA générative et de la robotique, qui peuvent tous être qualifiés de « rois de la bombe ».
Il s'agit notamment de la puce IA Blackwell GPU (la puce la plus puissante au monde), du nouveau commutateur réseau série X800, des supercalculateurs IA, des microservices IA génératifs...
Nouveau modèle de base et cerveau de robot humanoïde
De plus, NVIDIA est très optimiste quant à l’intelligence incarnée : « Le développement d’un modèle de base robotique humanoïde universel est l’un des sujets les plus passionnants de l’IA aujourd’hui. »
Lors de la conférence, Jen-Hsun Huang a annoncé le projet de robotique humanoïde GR00T, une plate-forme de modélisation pour robots humanoïdes conçue pour faire progresser la R&D de NVIDIA en robotique.
Issus de la plateforme robotique Isaac de NVIDIA, les robots alimentés par GR00T comprennent le langage naturel et imitent l'apprentissage rapide de la coordination, de la dextérité et d'autres compétences en observant le comportement humain pour s'adapter et interagir avec le monde réel.
NVIDIA a également développé une nouvelle puce informatique « cerveau de robot », Jetson Thor, capable d'effectuer des tâches complexes. Jetson Thor présente une architecture modulaire optimisée pour les performances, la puissance et la taille, construite sur un GPU Blackwell de nouvelle génération, avec une bande passante allant jusqu'à 1 00 Go/s et des performances de calcul IA allant jusqu'à 800 TFL. Des performances de calcul IA de 800 TFLOP pour exécuter des modèles IA génératifs multimodaux tels que GR00T. NVIDIA développera des robots de production basés sur Jetson Thor.
Lors de la conférence, une paire de petits robots Disney est apparue pour interagir avec Jen-Hsun Huang, et les robots ont utilisé Jetson, la première puce d'IA de NVIDIA pour les robots.
NVIDIA affirme qu'elle construit actuellement des plateformes d'IA pour des sociétés de robotique humanoïde telles que 1X Technologies, Agility Robotics, Apptronik, Boston Dynamics, Figure AI, Fourier Intelligence, Sanctuary AI, Unitree Robotics, Yushu Technology et Xiaopeng Pengxing.
En outre, Isaac Lab, basé sur NVIDIA Omniverse, a été mis à niveau afin de fournir un support logiciel pour le projet GR00T, permettant aux développeurs d'utiliser la plateforme pour simuler des robots afin d'acquérir des compétences, d'interagir avec des simulations du monde physique et de prendre en charge des milliers de robots pour une formation et une simulation simultanées. Les nouvelles fonctionnalités seront déployées au cours du prochain trimestre.
Parallèlement, NVIDIA a également publié une série de modèles de pré-formation de robots, de bibliothèques et de matériel de référence : Isaac Manipulator, une plateforme de bibliothèque accélérée pour aider à améliorer la sensibilité et la précision des bras robotiques, et la bibliothèque logicielle Isaac Perceptor pour améliorer la perception de la profondeur des robots.
La vague de l’intelligence incarnée est là.
En octobre 2023, NVenture, la branche capital-risque de NVIDIA, a mené un investissement de 32 millions de dollars dans Machina Labs, une usine de robotique.
Le 24 février 2024, NVIDIA a annoncé la création de GEAR, le General Embodied Intelligence Research Laboratory, marquant l'entrée officielle de NVIDIA dans le domaine de la recherche sur l'intelligence incarnée et accélérant le processus d'incarnation de l'IA.
Les robots sont d'excellents vecteurs d'intelligence incarnée, et le Dr Jim Fan, cofondateur du laboratoire GEAR de NVIDIA, a également déclaré sur la plateforme X que 2024 sera l'année de la robotique, de l'IA de jeu et de la simulation, et l'entrée de NVIDIA devrait accélérer le développement de la robotique.
En mai dernier, Jen-Hsun Huang avait déjà avancé l'idée que « la prochaine vague d'intelligence artificielle serait l'intelligence incarnée ». En d'autres termes, les systèmes intelligents capables de comprendre, de raisonner et d'interagir avec le monde physique, et les robots humanoïdes sont les porteurs les plus idéaux de l'intelligence incarnée, NVIDIA est obligé d'avoir une présentation.