Le 24 octobre, le groupe Lenovo a dévoilé sa technologie de produits d'intelligence artificielle la plus complète à ce jour et sa vision de « l'IA pour tous » au Tech World. L'événement de cette année, le neuvième de Lenovo, se concentre sur la façon dont Lenovo libère la puissance de l'IA pour conduire une transformation intelligente dans tous les aspects de la vie des gens et dans tous les secteurs - de la poche au cloud, en fournissant des appareils, des infrastructures, des solutions et des services d'IA dédiés aux industries. , entreprises et particuliers du monde entier.
Yang Yuanqing, président-directeur général du groupe Lenovo, a déclaré que la technologie de l'intelligence artificielle est devenue pour la première fois si réelle qu'elle est étroitement liée à chaque personne et à chaque entreprise. Tout en nous réjouissant du progrès technologique, nous avons également entamé une exploration plus approfondie.
Yang Yuanqing, PDG du groupe Lenovo : Pour la première fois, la technologie de l'intelligence artificielle est devenue aussi réelle
Quels sont les éléments « clés mais invisibles » qui font fonctionner l’IA générative et les grands modèles de langage ? Il ne fait aucun doute que les données, en tant que produit de la première phase de la transformation numérique, sont essentielles. La formation et le raisonnement basés sur des algorithmes/modèles sont essentiels, mais en même temps, la puissance de calcul est indispensable, non seulement sur le cloud, mais également avec une puissance de calcul plus puissante en périphérie et en extrémité.
Pour créer une IA panoramique et une puissance de calcul « de poche vers le cloud », plusieurs formes d'application sont nécessaires, et les solutions de différents secteurs sont également essentielles.
Il y a un dilemme ici, si l'utilisateur veut que le grand modèle public réponde à vos questions ou vous parle dans le contenu juste et approprié que vous souhaitez, alors vous devez lui dire honnêtement ce que vous pensez vraiment, les vrais enregistrements, les données. , mais alors les données personnelles de l'utilisateur et même la vie privée et les secrets d'affaires deviennent partie intégrante de l'information publique.
Les gens veulent pouvoir disposer de grands modèles capables de répondre aux questions, mais ils veulent également que leurs données vivent uniquement sur leurs propres appareils ou au sein de leur propre entreprise. Comment pouvez-vous faire « les deux veulent – veulent aussi » ? La réponse ne se limite évidemment pas aux grands modèles publics, nous pouvons y parvenir grâce à de grands modèles individuels et à de grands modèles d'entreprise.
La technologie de compression de grands modèles de Lenovo permet à nos propres terminaux et appareils intelligents d'exécuter de grands modèles à l'échelle personnelle. Sur ces terminaux et appareils de pointe compatibles avec l'IA, des bases de connaissances locales seront construites pour mieux comprendre les utilisateurs. Le modèle individuel à grande échelle utilisera les données personnelles stockées sur un appareil ou un serveur domestique à des fins d'inférence. Sauf autorisation de l'utilisateur, les données personnelles de l'utilisateur ne sont jamais partagées ou envoyées vers le cloud public, garantissant ainsi la confidentialité personnelle et la sécurité des données.
Le grand modèle d'entreprise coexistera avec le grand modèle public et le cloud public pour former une forme hybride et un déploiement hybride de l'intelligence artificielle. Cette tendance hybride se produit déjà dans de nombreux scénarios, tels que les espaces de bureaux hybrides et numériques.