Selon le rapport de Cisco, les deux tiers des organisations industrielles sont passées à des déploiements actifs d'IA dans des environnements opérationnels réels.
SAN JOSE, Californie, 7 avril, 2026 - Cisco a annoncé la publication de son dernier rapport annuel de recherche industrielle, le State of Industrial AI Report, qui examine comment les infrastructures critiques telles que les usines, les services publics et les systèmes de transport accélèrent leurs déploiements directs d'IA. Le rapport fournit une vue basée sur des données sur la manière dont les organisations industrielles adoptent l'IA, les défis auxquels elles sont confrontées à mesure que l'IA s'implante dans les opérations réelles et les opportunités créées à mesure que l'IA s'intègre dans les systèmes physiques, les infrastructures et les flux de travail.
L'étude mondiale en double aveugle-a interrogé plus de 1 000 décideurs en matière de technologies opérationnelles (OT) dans 19 pays et 21 secteurs industriels. Les résultats montrent que l’IA apporte désormais des avantages opérationnels mesurables dans des cas d’utilisation tels que l’automatisation des processus, l’inspection qualité automatisée, la maintenance prédictive, la logistique et la prévision énergétique. Cependant, de nombreuses organisations sont de plus en plus contraintes par des lacunes en matière de préparation en matière d’infrastructure réseau, de cybersécurité et de modèles opérationnels IT/OT, à mesure que l’IA passe à une utilisation en temps réel et de qualité production dans des environnements physiques.
« L'IA industrielle passe de l'expérimentation à la production, où les systèmes d'IA détectent, raisonnent et agissent dans le monde réel », a déclaré Vikas Butaney, vice-président directeur/directeur général du routage sécurisé et de l'IoT industriel chez Cisco. « À ce stade, le succès n'est plus déterminé uniquement par les modèles, mais par la capacité des réseaux, de la sécurité et des équipes à prendre en charge l'IA à la périphérie, en mouvement et à grande échelle. L'étude montre que les organisations qui ont confiance dans la mise à l'échelle de l'IA sont celles qui considèrent l'infrastructure, la cybersécurité et la collaboration IT/OT comme fondamentales et non facultatives.
Points clés à retenir du rapport sur l’état de l’IA industrielle
L'enquête montre que l'IA industrielle est passée d'une considération future à un déploiement actif, avec 61 % des organisations utilisant désormais l'IA dans des opérations industrielles réelles où les performances, la fiabilité et la sécurité ont des conséquences physiques directes, et 20 % signalant des déploiements matures et à grande échelle. Dans les secteurs de l’industrie manufacturière, des transports et des services publics, l’IA alimente les opérations critiques de vision industrielle, de robotique, de mobilité et de sécurité. La plupart des organisations prévoient d'augmenter leurs dépenses en IA (83 %), et près de neuf sur dix s'attendent à des résultats significatifs au cours des deux prochaines années (87 %). Pourtant, à mesure que l’adoption s’accélère, nombreux sont ceux qui ont du mal à maintenir et à étendre leurs déploiements, la préparation de l’infrastructure réseau, la sécurité et les compétences déterminant de plus en plus si l’IA peut évoluer de manière cohérente dans les principaux environnements physiques.
L’état de préparation des infrastructures apparaît comme un déterminant majeur de l’échelle. À mesure que l’IA s’intègre dans les machines, les capteurs, les systèmes de vision et les opérations autonomes, les organisations sont confrontées à des demandes croissantes en matière de connectivité fiable, de mobilité sans fil, de latence prévisible, de calcul de pointe et de puissance, ce qui fait de la préparation du réseau un facteur déterminant pour les déploiements physiques d’IA.
97 % s'attendent à ce que les charges de travail d'IA aient un impact sur les exigences de leur réseau industriel
51 % des organisations s'attendent à ce que les charges de travail d'IA augmentent les exigences de connectivité et de fiabilité de leurs réseaux industriels
96 % déclarent que les réseaux sans fil sont essentiels pour permettre l'IA
La cybersécurité détermine à la fois le rythme et la confiance de l’adoption de l’IA. Alors que l’IA étend la connectivité et les flux de données dans les environnements industriels, la sécurité reste le principal obstacle à l’évolution. Dans le même temps, les organisations considèrent de plus en plus l’IA comme un élément de la solution, et une majorité d’entre elles s’attendent à ce qu’elle renforce la surveillance, la détection et la résilience opérationnelle.
98 % déclarent que la cybersécurité est fondamentale pour une infrastructure prête pour l'IA
40 % citent la cybersécurité comme le plus grand obstacle au développement de l'IA
85 % s'attendent à ce que l'IA améliore leur posture de cybersécurité
La collaboration IT/OT s’avère essentielle pour opérationnaliser l’IA à grande échelle. Les organisations qui collaborent plus étroitement entre les équipes informatiques et opérationnelles font état d'une plus grande confiance dans le développement de l'IA, de réseaux plus stables prenant en charge les opérations physiques et d'un accent accru sur la cybersécurité comme exigence de base, soulignant la nécessité de développer les compétences requises pour une adoption évolutive de l'IA.
57 % signalent un certain niveau de collaboration IT/OT
43 % déclarent une collaboration limitée ou inexistante
47 % des organisations ayant une collaboration IT/OT limitée citent l'instabilité du réseau comme l'un des principaux défis opérationnels pour faire évoluer l'IA.
Arrière-plan:
Le rapport sur l'état de l'IA industrielle est basé sur les données d'une enquête mondiale menée auprès de plus de 1 000 décideurs technologiques opérationnels, menée par Cisco en association avec Sapio Research.
Les répondants à l'enquête venaient de 19 pays et de 21 secteurs industriels, représentant un large éventail d'industries, notamment la fabrication, le transport/logistique, l'énergie/services publics et bien plus encore.
Le rapport regroupe les conclusions des décideurs-d'entreprises dont le chiffre d'affaires annuel dépasse 100 millions de dollars.